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Actualité

Les voitures Apple Maps Look Around vont maintenant contribuer à l’entraînement des modèles d’IA

Léon GalarneauBy Léon Galarneau25 mars 2025Aucun commentaire3 Mins Read
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Vous avez peut-être déjà aperçu les voitures de relevé d’Apple Maps dans votre quartier. En effet, ces véhicules circulent, capturant des photos et des scans 3D pour générer des données précises, améliorant ainsi la précision des cartes et offrant des fonctionnalités comme Look Around, l’alternative d’Apple à Google Street View.

Mais désormais, les données collectées par ces voitures auront une autre finalité. Dans une mise à jour publique sur le site d’Apple Maps Image Collection, la firme de Cupertino a annoncé qu’à partir de ce mois-ci, les images issues de ses relevés seront également utilisées pour entraîner des modèles d’IA générative, comme ceux qui alimentent les fonctionnalités d’Apple Intelligence telles que Image Playground et Clean Up.

Apple Maps collecte des photos via des relevés effectués par des véhicules équipés d’un éventail de caméras, ainsi que par des relevés piétonniers où des contractuels se déplacent avec un équipement spécial sur le dos. Le site d’Image Collection détaille les lieux que la marque prévoit de visiter dans les mois à venir, avec des retours périodiques pour rafraîchir les données.

La mention en haut de cette page n’avait pas changé depuis un certain temps, jusqu’à ce qu’un nouveau paragraphe y soit ajouté début mars concernant l’utilisation des données pour former des modèles d’IA.

Voici le message récemment ajouté :

En plus d’améliorer Apple Maps et les algorithmes qui floutent les visages et les plaques d’immatriculation dans les images publiées dans la fonctionnalité Look Around, Apple utilisera également les images floutées collectées lors des relevés réalisés à partir de mars 2025 pour développer et améliorer d’autres produits et services Apple. Cela inclut l’utilisation de données pour entraîner des modèles alimentant les produits et services Apple.

Comme toujours, Apple veille à protéger la vie privée des individus lors de la collecte de ces photos, incluant le floutage de tout visage ou plaque d’immatriculation visibles. Ce sont ces versions floutées qui seront utilisées pour enrichir les bases de données d’IA.

Les fonctionnalités d’Apple Intelligence actuelles intègrent plusieurs outils reposant sur des modèles de génération d’images. Clean Up, par exemple, est une fonctionnalité de l’application Photos qui permet de supprimer rapidement les objets indésirables d’une photo. Image Playground vous permet de taper quelques mots-clés et de générer une nouvelle image sous forme d’animation, de croquis ou d’illustration. La fonctionnalité Image Wand contribue à améliorer vos documents et notes en créant une image d’accompagnement en fonction d’un croquis sommaire dessiné avec l’Apple Pencil.

L’application Photos a également considérablement renforcé ses capacités de reconnaissance d’images sur les appareils compatibles avec Apple Intelligence, accroissant ainsi la précision des recherches par mots-clés et permettant la création de Memory Movies basés sur des indications fournies par l’utilisateur.

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Léon Galarneau

Rédacteur occasionnel sur AppSystem, je cultive une réelle passion pour les mangas, le tennis et l'univers Apple.

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