Alors que la WWDC approche, des chercheurs d’Apple remettent en question les affirmations selon lesquelles l’intelligence artificielle serait capable de raisonnement.
Bien que certaines entreprises vantent des modèles d’IA récents capables de raisonnement étape par étape, une nouvelle étude d’Apple souligne que ces affirmations pourraient être trompeuses. Selon leurs tests, ces modèles ne réussissent pas à résoudre des défis logiques simples, comme le célèbre puzzle de la Tour de Hanoï. En savoir plus sur ce puzzle.
Les modèles dits « Large Reasoning Models » (LRMs) sont conçus pour inciter l’IA à formuler un cheminement de pensée en affichant les étapes de ses conclusions. Toutefois, Apple suggère que cette approche ne constitue qu’une « illusion de pensée ».
Le professeur Gary Marcus, expert en psychologie et science neuronale, ajoute que compter sur ces modèles pour atteindre une intelligence générale artificielle (ou AGI) capable de transformer la société est une erreur. Il invite à explorer d’autres voies que les réseaux neuronaux actuels pour espérer arriver à une véritable intelligence artificielle autonome.
