Apple figure parmi les sponsors de l’International Conference on Learning Representations (ICLR) 2026, organisée du 23 au 27 avril à Rio de Janeiro, au Brésil. Le groupe y présentera près de 60 contributions, entre posters, présentations orales, ateliers et démonstrations techniques.
La liste complète des sessions annoncées par Apple est disponible sur le site Machine Learning Research d’Apple : machinelearning.apple.com.
SHARP et inférence de LLM sur Apple silicon, au centre des démonstrations
Parmi les démonstrations techniques, Apple mettra en avant SHARP, un modèle capable de reconstruire des scènes 3D photoréalistes à partir d’une image unique en moins d’une seconde. La démonstration est prévue sur un iPad Pro équipé d’une puce M5.
Les sessions de démo se tiendront au stand Apple (booth n°204) pendant les heures d’exposition. Apple y présentera également une démonstration d’inférence de grands modèles de langage (LLM) en local sur un MacBook Pro avec puce M5 Max, via MLX.
MLX, le framework open source d’Apple pour l’inférence locale
MLX est le framework open source d’Apple conçu pour l’inférence IA sur Apple silicon. Selon la description de la démo, Apple fera tourner « un modèle quantifié de pointe » entièrement en local dans l’environnement de développement natif d’Xcode. Un article de référence sur MLX est également publié par Apple : machinelearning.apple.com.
- ICLR 2026 : du 23 au 27 avril, à Rio de Janeiro
- Près de 60 contributions annoncées par Apple (posters, talks, workshops, démos)
- Démonstration SHARP sur iPad Pro (puce M5)
- Démonstration d’inférence LLM sur MacBook Pro (puce M5 Max) avec MLX, en local dans Xcode
