
À l’occasion de la WWDC, deux Swift Student Challenge Distinguished Winners ont présenté leurs projets à Apple Park. Karen-Happuch P. Henneh et Aayush Mehrotra reviennent sur la genèse de leurs apps et sur une démonstration improvisée devant Tim Cook, John Ternus et Susan Prescott.
Asul, une navigation hors ligne pensée pour les inondations
Karen-Happuch P. Henneh développe Asul, une app de navigation hors ligne destinée aux zones touchées par les crues. Le service combine données météo et historique géographique afin d’anticiper les axes à risque et d’orienter les déplacements vers des itinéraires plus sûrs, jusqu’à 12 heures à l’avance.
La cartographie met en avant trois niveaux d’alerte, avec un code couleur destiné à visualiser rapidement l’état d’une zone : rouge pour les secteurs considérés comme dangereux, jaune pour les zones praticables avec prudence, vert pour les zones annoncées comme sûres. L’objectif est aussi d’identifier, avant même l’épisode pluvieux, les quartiers susceptibles d’être touchés de façon récurrente.
La démarche est ancrée dans un vécu local. À Accra, au Ghana, les inondations de 2015 ont causé plus de 150 morts, selon la documentation disponible sur Wikipédia. Karen-Happuch P. Henneh explique y voir moins un problème strictement météorologique qu’un déficit d’information opérationnelle au moment des déplacements.
NodeLab, rendre les réseaux de neurones plus lisibles sur iPad
Âgé de 14 ans, Aayush Mehrotra a créé NodeLab, une app iPad pensée pour rendre l’apprentissage du machine learning plus accessible. Le principe : expliquer les mathématiques des réseaux de neurones via une approche visuelle et interactive, afin d’abaisser la barrière d’entrée pour des profils très différents.
L’idée s’est imposée dans un contexte scolaire. En tant que responsable de la communication du club de machine learning de son établissement, Aayush Mehrotra dit avoir constaté une réticence immédiate autour du terme « machine learning », souvent associé à une complexité jugée dissuasive. NodeLab vise à réduire cette impression de « courbe d’apprentissage » trop raide en favorisant l’expérimentation.
Une présentation annoncée à Susan Prescott, puis l’arrivée de Tim Cook et John Ternus
Les Distinguished Winners sont informés qu’ils présenteront leurs apps à Susan Prescott, vice-présidente d’Apple en charge des relations développeurs à l’international. Cette année, la session a pris une autre dimension : Tim Cook s’est joint à l’échange, accompagné de John Ternus, présenté comme le futur CEO d’Apple.
Karen-Happuch P. Henneh décrit un moment « irréel », marqué par des questions détaillées et un intérêt explicite pour l’usage concret de l’app. Aayush Mehrotra évoque, de son côté, une expérience à la fois stressante et valorisante, en contraste avec l’attente initiale d’une présentation limitée à Susan Prescott.
Et après : itérations, retours, et intérêt pour les annonces WWDC
Après sa distinction, Karen-Happuch P. Henneh indique avoir pu montrer Asul dans plusieurs contextes et récupérer des retours destinés à améliorer l’app. Aayush Mehrotra souligne un double effet : validation du concept et ouverture d’opportunités, notamment via les rencontres avec d’autres lauréats et avec des responsables d’Apple.
Interrogés à Apple Park peu après la keynote, Karen-Happuch P. Henneh cite les nouveaux outils de « agentic coding » ainsi que les nouveautés Apple Intelligence comme des axes particulièrement stimulants. Aayush Mehrotra mentionne l’intérêt des perspectives offertes par Siri côté développeurs, notamment l’idée d’une interaction plus directe entre l’assistant et les apps.
Les réactions de Tim Cook
Tim Cook a salué l’approche de Karen-Happuch P. Henneh et l’impact potentiel d’Asul sur la sécurité des personnes face aux inondations, en soulignant le lien entre expérience personnelle et utilité publique. Il a également mis en avant NodeLab, estimant qu’Aayush Mehrotra parvient à rendre des technologies complexes plus accessibles, avec une logique d’apprentissage par la pratique.