Complexe et vaste, le secteur de la mode n’a pas pu résister au charme de l’intelligence artificielle. Désormais, des modèles d’IA sont utilisés dans la mode pour rendre plus performant le travail des créateurs. Ces derniers n’ayant donc plus besoin de tout faire seuls. Mieux, l’introduction des modèles d’IA dans le secteur de la mode ont permis aux créateurs de repousser leur limite dans la créativité. Pour les créateurs, l’IA est devenue plus qu’un atout pour l’industrie, surtout dans certains sous-secteurs clés.
Des modèles d’IA pour des créations époustouflantes
Si l’IA peut être utilisée pour la création des jeux en ligne sensationnels que vous pouvez jouer sur des casinos en ligne comme SpinCity Canada, elle peut aussi servir dans la mode. En effet, grâce à des modèles d’IA conçus exclusivement pour remplacer les créateurs, il est possible de créer des pièces uniques et captivantes. Par exemple, en avril dernier, il y a eu une première fashion week très particulière. Au programme de cette fashion week, pas de grands noms comme Chanel ou Gucci. Aussi, les mannequins étaient absents à cet évènement qui n’était rien d’autre qu’un moment de présentation des collections créées de toutes pièces avec l’intelligence artificielle. Cette fashion week a connu la présence des créateurs, des étudiants en stylisme, des développeurs d’IA et des personnes d’autres secteurs.
L’IA pour optimiser la production dans le secteur de la fast fashion
Plusieurs marques de fast fashion, comme le géant Shein, s’appuient sur l’Intelligence Artificielle pour anticiper efficacement les tendances. Aussi, grâce aux modèles d’IA, les marques de fast fashion peuvent prévoir les modèles ainsi que les changements de la demande des consommateurs. Certains modèles d’IA recensent des idées de produits en suivant de près, les habitudes de recherche des consommateurs sur les médias sociaux de leurs cibles. Les modèles sont directement transmis aux designers puis automatiquement aux fournisseurs pour s’occuper du renouvellement des collections. C’est ainsi que les collections sont renouvelées de façon permanente.
L’IA pour une gestion efficace de la supply chain
L’adoption de l’IA dans l’industrie de la mode a impacté positivement le rendement au niveau de la chaîne logistique. En effet, grâce à ses capacités d’analyse et de prédiction, l’IA permet de prévoir les délais de livraison et d’anticiper des retards ou des anomalies dans le monde entier. Grâce aussi au Machine Learning, les marques peuvent aussi optimiser ses stocks.
L’IA pour plus de diversité et d’inclusion
D’habitude, les marques choisissent un seul mannequin pour présenter leurs produits. En guise d’exemple, la marque Levis a opté pour un partenariat avec Lalaland.ai. C’est un modèle d’intelligence artificielle qui peut générer des modèles réalistes pour toutes les morphologies et dans toutes les couleurs possibles. Ce qui permet donc aux clients de visualiser un modèle de vêtement sur différents mannequins.
L’IA pour améliorer la satisfaction du client
La fidélisation de la clientèle est l’un des objectifs clés de toutes les grandes marques de vêtement. Pour ces enseignes, l’IA apporte de nouveaux outils pour fluidifier et personnaliser le parcours d’achat des clients. Ainsi, il est possible pour chaque client de faire un essayage virtuel d’un vêtement avant de le commander en ligne. Il existe des modèles d’IA qui sont capables de reproduire les textures des tissus et les ombres pour un rendu naturel. Par exemple, la startup Veertus a développé une technologie similaire. Sauf qu’avec cette technologie, les essayages se font en magasin. Quant à l’essayage virtuel d’un vêtement, il se fait simplement en scannant son code barre.
L’IA a été également intégrée aux chatbots pour un service client disponible sans interruption. En effet, certains modèles d’IA sont utiles dans ce secteur grâce à leur grande capacité d’analyse de données et de génération de suggestions pertinentes. Par exemple, sur le site d’une marque ou sur une marketplace, l’IA peut proposer aux clients des produits en fonction de ses précédents achats, de ses habitudes de recherche ou de ses sélections. En magasin, il existe un miroir intelligent qui peut, par exemple, proposer des accessoires en accord avec la tenue essayée.
Détecter les contrefaçons
De l’Europe en Afrique en passant par les Amériques et l’Asie, la contrefaçon est un phénomène qui ruine le travail des créateurs de mode. Malgré toutes les mesures prises pour l’enrayer, la contrefaçon continue de mettre à mal le travail des créateurs. Mais grâce à l’IA, il est possible de détecter facilement les produits vestimentaires contrefaits. Par exemple, la société de conseil Deloitte a développé une application innovante nommée Dupe Killer. Intégrant une IA, cette application est capable de déterminer si un produit est une contrefaçon ou non. Pour détecter les vêtements contrefaits, l’application scanne des millions de photographies du produit en question et mesure les similitudes visuelles.
