Un nouveau rapport de The Information détaille les coulisses de l’accord d’Apple avec Google autour de Gemini. Le partenariat serait plus profond que prévu, avec une marge de manœuvre importante accordée à Apple pour exploiter et adapter la technologie.
Selon le média, Apple disposerait d’un accès complet au modèle Gemini au sein de ses propres centres de données. Cette configuration permettrait à Apple de générer des modèles plus petits et spécialisés, conçus pour des tâches précises ou suffisamment légers pour tourner directement sur les appareils.
Accès complet à Gemini et création de modèles dérivés
Le rapport décrit un mécanisme de création de modèles « dérivés » via un procédé baptisé distillation. L’idée consiste à transférer une partie des capacités d’un grand modèle de langage vers des modèles plus compacts, plus rapides et moins coûteux en calcul.
- Modèles plus efficaces : besoin réduit en ressources de calcul, réponses plus rapides.
- Meilleure adéquation au traitement local : ces modèles compacts se prêtent davantage à l’exécution sur l’appareil que des modèles massifs hébergés dans le cloud.
- Imitation des raisonnements internes : le « modèle élève » pourrait apprendre à reproduire certaines étapes internes de Gemini, et pas uniquement ses réponses finales, afin d’approcher ses performances avec moins de puissance de calcul.
Une source citée par The Information souligne toutefois que l’exercice peut s’avérer délicat : les objectifs d’Apple pour Siri ne correspondraient pas toujours aux domaines d’excellence de Gemini.
WWDC en juin : Siri au centre des annonces attendues
Le rapport confirme enfin qu’Apple prévoirait de présenter des évolutions majeures de Siri lors de la WWDC en juin. Parmi les capacités évoquées : la mémorisation d’échanges passés avec un utilisateur et des fonctions proactives, comme des suggestions de départ anticipé pour éviter le trafic avant une prise en charge à l’aéroport.
The Information rappelle également qu’Apple n’abandonnerait pas ses travaux internes sur les modèles maison, via son équipe Foundation Models, même si les objectifs actuels de ce groupe resteraient peu lisibles à ce stade.
