Perplexity déploie Teammates dans son application pour Mac. Selon l’entreprise, cette fonction permet aux abonnés Perplexity Max de confier des travaux à des agents d’intelligence artificielle, seuls ou en équipe, pour des usages tels que l’assurance qualité, le service client, la recherche ou le marketing de croissance.
Teammates était jusqu’ici proposé sur iOS et sur le Web. Son arrivée sur Mac permet donc de retrouver ces assistants proactifs dans l’application de bureau, un environnement davantage adapté au suivi de projets et aux tâches de travail récurrentes.
Des agents chargés d’un travail continu
Le principe de Teammates ne consiste pas seulement à poser une question dans une conversation. Perplexity présente ces agents comme des collaborateurs auxquels l’utilisateur attribue une responsabilité précise : suivre des indicateurs, trier des rapports de bugs entrants, rechercher un nouveau marché ou gérer une campagne de croissance, par exemple.
Une fois la mission confiée, le ou les agents planifient les tâches et peuvent faire intervenir d’autres agents lorsque le travail prend de l’ampleur. L’objectif est de poursuivre le travail jusqu’à ce qu’un résultat soit prêt à être examiné par l’utilisateur. Teammates s’appuie sur le système d’orchestration d’IA déjà utilisé par Perplexity.
Un accès inclus avec Perplexity Max
Sur Mac, Teammates est accessible via l’application Perplexity et nécessite actuellement un abonnement payant Perplexity Max. Cette condition place la fonction parmi les outils avancés du service, plutôt que dans son accès standard.
Concrètement, un utilisateur peut imaginer déléguer le premier tri de signalements clients, la veille sur un secteur ou le suivi régulier de métriques, puis reprendre la main au moment de vérifier le résultat. L’intérêt est de réduire les relances manuelles nécessaires à une tâche qui se répète.
Ce que ça change
L’arrivée sur Mac rapproche Teammates du poste où de nombreuses personnes organisent leurs documents, tableaux de suivi et projets professionnels. La différence avec une requête ponctuelle est importante : l’utilisateur définit un rôle et un objectif, plutôt que de reformuler chaque étape dans une nouvelle discussion.
Pour les abonnés Max, le point à surveiller sera surtout la capacité de ces équipes d’agents à produire des résultats suffisamment exploitables pour s’intégrer à leurs routines de recherche, de support ou de suivi opérationnel.
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Source : Perplexity AI (X)
Rédigé avec l'assistance d'outils d'IA, vérifié et validé par la rédaction.